“天潜沔 ” 地区杨树人工林胸径-树高生长模型研究
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陈布凡(1991~),男,助理工程师,主要从事林业生态与森林资源管理研究。

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S718. 5

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Study on DBH-tree Height Growth Model of poplar plantations in Tianmen,Qianjiang and xiantao
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    摘要:

    以天门、潜江、仙桃地区杨树人工林为研究对象,通过2O22年在该地区选取48块样地进行每木检尺,共测量731 株杨树的生长量情况,作为建模数据 。利用 R软件对胸径-树高模型进行拟合,选用9个常用的胸径-树高模型 。根据决定 系数(R2)、均方根误差(RMSE)、残差平均和(SSE)、平均绝对误差(MAE)、平均相对误差(MRE)和 Akaike信息量准则 (AIC)6个评价指标来确定最优模型,同时以天门、潜江、仙桃地区2O21年立地条件、初植密度基本 一 致的1O个杨树人工 林固定样地的胸径、树高数据为检验数据,检验最优模型的预测能力 。结果表明:在1~9号模型中,4号拟合效果最佳,其 模型表达式为 H=1. O41OD- O. O122D2,可以作为天门、潜江、仙桃地区杨树人工林胸径-树高基础模型。

    Abstract:

    poplar plantations in Tianmen,Qianjiang and xiantao was taken as the research object,and data from48sam- ple plots in2022were collected,measuring the growth of731poplar trees as modeling data . Nine commonly used DBH- tree height models were fitted using the R software . The best model was determined based on six evaluation indicators:co- efficient of determination(R2),root mean square error(RMSE),sum of squared residuals(SSE),mean absolute error (MAE),mean relative error(MRE),and Akaike information criterion(AIC). The predictive ability of the best model was tested using DBHand tree height data from10fixed plots in poplar plantations in Tianqianmian area in2021,which had similar site conditions and initial stocking density. The results showed that among1to 9models,the4th model(quadratic polynomial)provides the best fitting result. The expression of this model wasH —1. 0410D— 0. 0122D2 . It can serve as the fundamental model for diameter-height relationship in poplar plantations in Tianmen,Qianjiang and xiantao .

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引用本文

陈布凡 颜润芝 何志杰 刘 扬 刘 伟 盛 涛.“天潜沔 ” 地区杨树人工林胸径-树高生长模型研究[J].湖北林业科技,2024,1(1):6-10

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  • 收稿日期:2023-08-01
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  • 在线发布日期: 2024-04-09
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